Anfragen (RFQs) und KI-Vergleich

Die gleiche Stückliste bei mehreren Lieferanten anzufragen bedeutet sonst: zahlreiche E-Mail-Threads, Anhänge und uneinheitliche Angebotsformate. Streckenheld AI macht daraus einen einzigen Arbeitsbereich: eine Anfrage, viele Empfänger, alle Angebote in einer Tabelle und ein KI-generierter Vergleich nach Kategorien, der direkt umsetzbar ist.

Hauptfunktionen

• Eine Stückliste, viele Empfänger – Stückliste einmal hochladen und an beliebig viele Lieferanten verschicken
• Storefronts und Kontakte – wählen Sie aus Ihren Lieblingshändlern oder einem Kontakt aus dem Adressbuch; E-Mails werden automatisch vorausgefüllt
• Freitext-Empfänger – fügen Sie einen Lieferanten ohne hinterlegten Datensatz hinzu; das Angebot landet trotzdem in derselben Tabelle
• Status pro Empfänger nachverfolgen: ausstehend, gesendet, Angebot erhalten, angenommen, abgelehnt
• Außerhalb des Systems erhaltene Angebote hinzufügen – ziehen Sie ein PDF (per E-Mail oder WhatsApp erhalten) als neues Angebot mit eigenem Lieferantennamen ins System
• Inline-Vorschau / Download jeder Angebotsdatei (und der ursprünglichen Stückliste), ohne die Seite zu verlassen
• Zeile aufklappen, um die Positionen zu prüfen, die die KI aus dem Angebot extrahiert hat
• KI-Vergleich mit Live-Reasoning – das Modell streamt seine Überlegungen und erstellt einen Markdown-Bericht, gruppiert Artikel nach erkannter Kategorie, empfiehlt pro Kategorie einen Lieferanten und gibt eine Gesamtempfehlung
• Individuelle Vergleichsanweisungen – ein RFQ-spezifisches Textfeld (z. B. „Lieferzeit priorisieren", „Angebote ohne Dämmung ignorieren"), an das sich die KI beim Vergleich hält
• CSV-Download auf jeder Vergleichstabelle – ein Klick exportiert jede Aufstellung in die Tabellenkalkulation
• Angebote per Mausklick weich löschen, damit der Vergleich nur die relevanten Angebote berücksichtigt
• Angenommene Angebote werden zu Verträgen – beim Annehmen eines Angebots wird ein Vertrag für die Baustelle angelegt, der dieselbe Datei referenziert, und die Standard-Vertragsanalyse (Katalog-Extraktion, Preis-/Zahlungsbedingungs-Prüfung) startet automatisch

So funktioniert es

1. Anfrage erstellen. Stückliste als PDF hochladen und Baustelle wählen. Die KI führt OCR und Extraktion im Hintergrund aus, während Sie die Empfänger einrichten.
2. Empfänger hinzufügen. Storefront antippen, einen Kontakt aus der Lieferanten-Combobox wählen (Freitext möglich) oder eine E-Mail manuell eingeben. Name und E-Mail werden aus dem Kontakt bzw. der hinterlegten Händler-E-Mail vorausgefüllt.
3. Anfrage senden. Jeder Empfänger erhält eine personalisierte E-Mail mit angehängter Stückliste und einem Link zur Anfrage.
4. Angebote sammeln. Lieferanten antworten per E-Mail; Sie laden das PDF direkt in der Zeile hoch. Für Angebote aus anderen Kanälen (z. B. WhatsApp, telefonisches Nachfassen) verwenden Sie Angebot hinzufügen, um die Datei mit optionalem Lieferantennamen und E-Mail zu hinterlegen.
5. KI-Extraktion der Positionen verfolgen. Jedes neue Angebot wird per OCR analysiert und indexiert; klappen Sie die Zeile auf, um Mengen, Einheiten und Preise zu sehen.
6. Vergleichsanweisungen formulieren. Geben Sie der KI in der Anfragekarte spezifische Hinweise – bevorzugte Lieferanten, Gewichtung Preis vs. Lieferzeit, Ausschlüsse.
7. KI-Vergleich generieren (oder neu generieren). Das Modell streamt seine Überlegungen und der Markdown-Bericht erscheint live: Tabellen pro Kategorie, empfohlener Lieferant pro Kategorie und ein Gesamtvergleich mit einer einzeiligen Empfehlung.
8. Sieger annehmen. Beim Annehmen eines Angebots wird daraus ein Vertrag für die Baustelle, und die Katalog-/Preis-Check-Pipeline startet automatisch – so werden zukünftige Rechnungen dieses Lieferanten gegen die vereinbarten Preise validiert.

Für wen ist das?

Quote Requests sind für Beschaffungsverantwortliche und Projektleiter, die Lieferantenangebote schnell und fair vergleichen müssen – egal ob die Angebote über den offiziellen Anfrageprozess oder außerhalb davon eingegangen sind. Die KI übernimmt die mühsame „Spalten ausrichten"-Arbeit, damit Sie sich auf die Entscheidung konzentrieren können.